La qualité des recommandations de produits est un facteur clé du succès d’un site de commerce électronique. C’est un élément  de personnalisation essentiel et un moyen efficace de guider les internautes dans la visite d’une boutique en ligne. Un moteur de recherche sémantique, tel celui offert par notre partenaire Guidyu, est un outil puissant pour vous aider à optimiser cette fonctionnalité stratégique.  

La recommandation de produits : arme de choix du commerce électronique

Ne vous y trompez pas, la personnalisation de la relation avec le consommateur en ligne fait toute la différence ! Quelques chiffres pour vous en convaincre :

• Selon une étude de MarketTools, ce sont en 2009 59% des consommateurs qui se sont dit non-satisfaits de la qualité des recommandations de produits qui leurs ont été faite sur les sites commerçants, soit 30% de plus qu’en 2008.  
• Selon une étude de Mybuys, 77% des consommateurs ont déclarés avoir fait un achat  supplémentaire lorsqu’une bonne recommandation de produits leur a été faite. De même 36% disent être plus fidèles à un site qui personnalise la relation.
• Enfin, toujours selon la même étude, ce sont seuleument 41% des marchands en ligne qui ont déclaré avoir fait de gros efforts en termes de personnalisation de la relation. Et parmi ceux qui l’ont fait, près des trois quarts avouent utiliser des méthodes approximatives (opérations manuelles, hard-coding…). Il y a donc là un réél élément différenciateur à jouer.

Les possibilités ouvertes par la recherche sémantique

Au Québec, il existe des technologies solides qui permettent d’offrir des outils de recherche sémantiques à vos consommateurs. C’est le cas de notre partenaire Guidyu, qui offre un moteur de recherche sémantique puissant (que nous intégrons à présent dans nos solutions de commerce électronique) :

• Suggestions de recherche : dans la barre de recherche, les utilisateurs se voient proposer des choix de recherche dès les premières lettres rentrées. Les suggestions sont données en fonction de la popularité des recherches et des informations fournies dans le profil du client. Le système affiche également les termes les plus recherchés. De cette manière, les consommateurs sont immédiatement guidés vers les différents choix qui sont susceptibles de les intéresser.  

• Recherche conceptuelle : offre la possibilité de faire des recherches de produits en fonctions de termes et concepts utilisés dans la vie courante, mais qui ne sont pas nécessairement dans le catalogue de produits. Exemple : “frigo pas che…” débouche immédiatemment sur une recommandation de réfrigérateur dans les gammes de prix bas. De cette manière. vous vous donnez la chance de mulitplier les opportunités de ventes, même envers un internaute indécis.

• Suggestion de produits par analyse des thèmes recherchés :  en se basant sur les termes recherchés (et non pas seuleument les historiques de navigation), un tel système permet de proposer des produits à vos visiteurs en fonction de leurs comportements et de leurs centre d’intérêt. C’est une fonctionnalité clé pour arriver à des niveaux de recommandation produits de grande qualité.

L’utilisation de la technologie sémantique permet donc à la fois de renforcer la qualité des suggestions de produits faites à vos clients et d’émettre des recommandations en amont, dès la phase de recherche. C’est une approche qui permet de conseiller et d’orienter vos consommateurs à toutes les étapes de leur cheminement. C’est également un plus considérable pour faire des recommandations de recherche lorsque la recommandation de produits n’est pas possible, par exemple en cas d’absence d’historique de navigation.

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Tags: e-commerce, Marketing Web, Web sémantique

This entry was posted on Friday, March 5th, 2010 at 13:11 and is filed under Commerce électronique, Technologies Web. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.